從左側展開主題、點個股名稱載入 deep_dive
⚠️ 需用 local server 開啟(雙擊 pulse.html 會擋本地 fetch)
cd 該資料夾 && python -m http.server 8000
資料來源:mis.twse.com.tw(5 秒延遲)/ 跑 python scripts/scanner.py --watch 持續更新
尚無盤中資料
在盤中時段(9:00-13:30)跑:
python scripts/scanner.py --once
資料來源:FinMind / 跑 python scripts/daily_setup.py(盤後 17:00 後執行)· total = research × 0.4 + momentum × 0.6
尚無 Setup 資料
盤後跑:
python scripts/daily_setup.py
DASHBOARD
五個已建立的題材 mapping。每個題材標示「個股數 × 強信心檔 × 重要時序事件」 — 點進去看完整供應鏈。
從產業樹 (industries.js) 自動統計。enriched 計數=已跑過 enrich 萃出 industries 欄位的股數。未 enriched 計數=以 themes 推估的補集(保守值、deep_dive 補完後會升上來)。點卡片 → 彈窗顯示該類個股清單(對話 32 Task 5 完成)。
「跨點訊號 > 單點深度。」
一家公司講的話是視角,2+ 家互相驗證才是事實 — Entry 004 方法論
STOCK DATABASE
所有 mapping 內個股 — 可按信心、題材、輝台宴點名篩選。點卡片看詳情。
— 載入中 —
CROSS-POINT VALIDATION
從 18 份法說會逐字稿萃取的「多家公司互相驗證」訊號。單點 = 視角;2+ 點 = 事實。
CATALYST CALENDAR
動能派最有用的不是「看好誰」而是「什麼時候會發生」 — 18 份逐字稿萃取的事件錨點。
INDUSTRY TREE · DEEP DIVE
主題 → 子主題 → 個股。點個股名稱載入完整 deep_dive(14 章節含上下游、技術節點、競爭格局、TP 軌跡)。
從左側展開主題、點個股名稱載入 deep_dive
⚠️ 需用 local server 開啟(雙擊 pulse.html 會擋本地 fetch)
cd 該資料夾 && python -m http.server 8000
METHODOLOGY
信心三級制
評分公式
final_score = base_score + transcript_bonus
base_score 反映「資料密度」(有沒有元大 rating / TP / source_report / 輝台宴⭐)
transcript_bonus 反映「逐字稿驗證強度」(公司管理層第一人稱發言、多家互相驗證)
資料來源
Pulse 不做什麼